本文摘要：近年来，在工业4．0、工业网络、物联网、云计算等热潮下，全球众多杰出生产企业都积极开展了智能工厂建设实践中。

近年来，在工业4．0、工业网络、物联网、云计算等热潮下，全球众多杰出生产企业都积极开展了智能工厂建设实践中。其中，电子行业由于其行业布局多而甚广的特性，沦为智能生产的注目重点。

而电子行业中的SMT领域，智能化可提高空间极大，也沦为了智能生产的实践中聚集地。本文将融合格创东智的落地实践中，共享笔者对于电子行业打造出智能SMT工厂的一点思维。目前市场上兴起了许多智能SMT工厂的解决方案供应商，在数据统计资料、数据表明等可视化上展开了一定的扩展和探究。这些方案主要以看板、统计资料、表明居多，还不具备确实意义上的智能化。

图：某公司智能SMT工厂界面信息那么，确实的智能SMT工厂应当是什么样子的呢？我们首先来理解一下智能SMT工厂应当不具备的基本模块和功能。电子行业的智能工厂建设不应环绕“精益生产”为核心展开建设和设计。智能工厂仅有是一个概念，是“精益生产”现场管理者的工具和助手。

它的搭起必不可少基本的工厂管理理念，堪称TPM这个执着淋漓尽致的工厂理念的必要执行者，它应该找寻的原则：零缺陷、零浪费、零损失。因此，智能SMT工厂的建设以效益最大化、避免浪费为它的设计目标和执着。

智能SMT工厂不应注目如下模块：生产能力＆设备、品质＆良率、成本＆效率。谈及生产能力，设备维修保养模块必不可少。必须构建设备最重要参数的数据采集、自动枢密使、自动证实等功能，构建设备状况的初步统计和自动证实。

这些一方面能为工厂日常枢密使增加工作量，一方面分解工厂基础数据。对于人员的OEE数据分析、生产的改良、设备的出现异常预警等都有最重要意义。用于大数据分析算法甚至机器学习的算法，对搜集的设备关键参数展开分析，可取得实际的设备的寿命预测。

提早预见和定期检查，让临时的异常情况获得有效地掌控甚至避免。确实的构建生产能力和设备利用率的最大化。品质＆良率品质和良率是工厂生产的基础，也是各个工厂管理者平时最注目的对象。

在智能SMT工厂中，影响良率和品质的因素是多方面的，其中有几个方面需重点防止和管控。首先是物料证实和管理。SMT行业的物料由于其特殊性，主要以人员操作者居多，不会经常出现人员操作失误导致物料放置错误的情况。

因此，让系统来提高人员的犯规和管理的复杂性，是智能SMT工厂建设必不可少的功能模块。其次，信息跟踪模块是智能工厂追源的最重要组成部分。它通过产品参数和信息的搜集和统计资料，构建对参数的动态监控，还能获取对于后制程出现异常产品的追溯。最后，对于累积的生产数据，比如产品的特性（炉温SPC情况，产品的Cpk情况）、产品的抛料亲率、印刷质量等展开生产性分析，来构建针对性的提高，由此提高产品的良率和品质。

成本＆效率成本和效率是工厂生产的显然，要求了工厂的竞争力。在成本方面，增加浪费和零Loss是确实意义上的淋漓尽致降本。

某种程度，提高效率可以超过增加消耗和浪费，因此成本往往和效率分段。在成本和效率方面，我们可以从人员的增加、产线的自动转换、自动排程、企业链接和生产监督等方面来提高。SMT产线在生产过程中的投料、印刷、贴片、烤制、AOI检查等基本早已构建了全自动化生产，在人力的增加并没过于多的空间。

在物料的供应方面，在产线的转换线方面则是成本和效率的主场。我们可以看如下图示：例如，我们通过构建设备自对系统、自叫料（决策）、自实行（AGV运送）的自能化（智能化）闭环，构建较少人甚至无人的生产现场，由此提高效率和降低成本。其次，我们再行通过系统将仓库物料、人员管理模块、文档模块、基础数据展开模块串联，来构建企业系统的全链接，构建无纸化办公、系统化办公，构建企业内产品和操作者信息的全生命周期管理。

最后，利用大数据算法构建智能排程，替代传统的人工排程方式，利用生产的动态数据对系统产品状态和人员的及时预警，超过动态找到、较慢解决问题的目的。智能SMT工厂建设侧重流程管理、业务逻辑、人的不道德和效率。环绕精益生产的精神：增加浪费、提高永无止境，大大挖出、了解、并使用更好的技术和方法，加以优化和创意，之后能兴起新的应用于和创新，给SMT领域的制造业者们带给更好有实际意义的价值和收益。

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